这个频道才建立3个月时间，发了50个视频，现在已经超过2亿次观看。反常的是，这个频道的数据虽然夸张，内容却一点都不新，可能你很早就看过这些题材。既没创造新选题，也没用学不会的技术，说到底就是站在了一条已经被验证过的路径上。
下面简单的拆解做类似频道的技术方法以及一些有用的策略和思路。完整的提示词和AI生成参数请到文章的末尾查看和免费获取。⤵
复制第一个提示词，粘贴到ChatGPT里生成内容。它会给你10个自带流量、勾人好奇心的视频选题，比如“人能多久不睡觉” “天天不睡觉会怎么样”“人能多久不喝水”，这些选题都是经过验证的，自带吸睛体质，能直接勾着观众想知道答案。
比如我选择一个喜欢的话题：“天天不睡觉会怎么样”，你只要输入你喜欢的选题编号，ChatGPT就能生成一篇超有吸引力的视频脚本。
接着复制第二个提示词，粘贴到ChatGPT里，再把刚才生成的脚本也粘进去，点击生成。你会得到每个镜头对应的、超详细的图片和视频生成提示词。
这些提示词比普通的长很多，但正是这些细节，能让AI生成更真实、更专业的画面和视频。接下来打开Higsfield网站，点击左上角的图片选项，再点创建图片，进入图片生成界面。先选个生成模型，比如Nano Banana Pro，再选好图片的比例和画质，把ChatGPT生成的第一个图片提示词粘进去，点击生成，几秒就能得到一张符合要求的图片。
你也可以试试换个模型，比如Seedream 4.5，同样设置好参数，粘贴提示词生成图片，对比下来我还是觉得Nano Banana Pro的效果更好，所以后面的图片我都用这个模型生成。把所有图片提示词都按这个流程操作一遍，就能得到脚本里所有镜头的图片了。
图片都生成好后，就到了最关键的视频生成环节。点击网站上的创建视频，选择Kling 3.0 模型，上传你生成的第一张图片，再把ChatGPT里对应的第一个视频提示词粘进去
选好视频时长和比例，点击生成，几秒就能得到一段动态视频。
然后上传第二张图片，复制对应的第二个视频提示词，参数保持不变，点击生成，又能得到一段匹配的视频。就这么重复操作，把所有图片都转换成对应的视频片段。
视频片段都弄好后，打开ElevenLabs生成配音，把脚本粘贴进去，选一个低沉清晰的声音，这种声音做科普类内容效果最好。
点击生成后，把配音下载下来。最后打开任意视频剪辑软件，导入所有视频片段和配音，把它们拖到时间轴上，根据配音的节奏调整视频片段的时长和顺序，剪完之后，一条完整的骨骼科普视频就做好了。
具体视频就不放了，可以到上面的频道去查看，更值得学习。这就是用AI做爆款骨骼科普视频的完整流程，具体应用可以微调优化。这个流程的厉害之处在于，不用换一堆工具，大部分操作都在Higsfield(或者其他的AI工具平台)里完成，用Kling 3.0做视频引擎。Kling 3.0 Zero能生成更流畅的动作、更真实的物理效果，还能生成最长15秒的视频片段，让整个视频的衔接更自然流畅，这对科普内容来说特别重要，毕竟内容的连贯性和清晰度直接影响观众的观感。
骨骼视频提示词链接:
https://pan.baidu.com/s/1OmgHvIynDJlVBQMg-EsULQ?pwd=gyew
提取码: gyew
