最近找到一个方法，用免费的AI工具，做了一条12分钟的吉卜力风格连贯角色视频，全程几乎没怎么动手。先靠批量生图工具一键出了200张AI图，再用免费的图转视频工具批量转成了200条AI视频。整个过程都自动进行，节省大量精力和时间，今天就把整个流程教给你。
做这类视频第一步也是最重要的一步，就是选题。想让前几条视频就爆，选题必须符合两个规则。第一是要能触发强烈的怀旧情绪，只要是能让人瞬间回到过去的主题都行。这类内容能快速建立情感连接，观众看完愿意点赞转发，自然容易爆。
第二是选题竞争要小，这点特别重要。尽量找没人做过的主题，最多最多只能有一两条同主题的视频。要是这个主题已经有一大堆人做过了，要么直接换，要么就做的比现有内容更独特、更细节、时长更长，才有机会脱颖而出。
真的想做爆账号的话一定要记住，选题选对了就成功了一大半。想找选题的话我教你个方法，去YouTube搜你的关键词+Studio Ghibli，要是没人做过，那就是你的机会。
实在想不出来选题也没关系，这里有爆款选题生成提示词。你去ChatGPT粘贴这个提示词，点发送就能出15个爆款选题，想要更多或者更少直接改提示词里的数字就行，几秒钟就能拿到一堆高潜力的怀旧选题，你挑个最合适的就行。
选完选题接下来最重要的就是做场景，很多人这一步随便应付，其实场景够有代入感，视频才能戳中怀旧情绪，自然容易爆。想做长一点的爆款吉卜力怀旧视频，至少要做100个场景，而且每个场景都要像真实的回忆，不像写出来的剧本。要让观众看了就觉得“我当年也这么干过”，毕竟我们的视频没有配音，全靠场景里的动作、人物的肢体语言、出现的物品来传递信息，非必要不要加对话。
我这里有个场景生成提示词。去ChatGPT粘贴这个提示词，把主题换成你选的选题，设置好要生成的场景数量，默认是200个。点发送之后一次会出20个场景，打“next”就能生成下20个，直到攒够200个就行，这样你就有一整套高质量的怀旧场景库了。
场景都准备好了之后，接下来要给所有场景生成图片，而且是一键批量生成。不过在这之前，我们得先根据场景设定视频里的角色，保证整个视频里的角色是统一的。很多创作者只在意场景，其实爆款内容里观众记住的不是场景，是场景里的人，所以得先做4到5个贯穿全片的主要角色，观众才会有代入感。你可以自己想角色的外形、穿搭，就照着90年代的你自己、朋友或者小孩的样子写详细的角色描述，这样做出来的角色更有共鸣。
不想自己想也没问题，这里有角色生成提示词，还是在刚才的ChatGPT对话里粘贴发送就行，一次就能出4到5个有共鸣的角色，连详细描述和现成的文生图提示词都给你写好。
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本来要一个一个生成角色，我们这次直接用批量AI生图自动化工具一键生成所有角色。不过先要把所有角色的提示词整理成统一格式，你在ChatGPT里发一句“把所有角色图片提示词放在一个可复制的代码块里，每个提示词后换行，格式是角色名+提示词”，就能拿到整理好的干净格式了。
现在可以一键生成所有角色了。先去Google Flow新建一个项目，接下来的步骤仔细看，我们要靠自动化生成所有角色。先选文本转图片选项，并发提示词数选1就行。然后看到随机延迟间隔，就是生成完一张图之后等多久再生成下一张，这个延迟特别重要，能避免Google Flow把你判定成 spam，千万不要低于20秒，我一般设成25到35秒之间。
然后去设置标签，还是选文生图，模型选Nano Banana 2，重试次数设成2就够了，自动下载质量选1K，保存设置。完成之后你会看到200个提示词都跑完了，所有图片都生成下载好了。不过可能会有部分场景生成失败，在扩展的进度面板里会标红。不用手动生成这些失败的，我们还是用批量自动化来补。把失败的场景号记在记事本里，把对应的提示词按顺序粘贴好，复制这些失败的提示词，回到扩展删掉原来的所有提示词，只粘贴失败的这些。序号和场景号不匹配没关系，后面我们改文件名就行。
往下滑再点运行，几秒钟之后缺失的场景就会开始生成，等所有提示词跑完就行。这时候所有图片就都生成成功了，打开下载文件夹，新生成的图片序号和场景号可能对不上，我们要把这些文件重命名，让序号和场景号一致。比如场景号是199，现在的序号是17，就把17改成199，所有不匹配的都改好之后，按文件名排序，所有图片就按正确顺序排好了。
全选所有文件，确认总数和你要的场景数一致，比如我们要200张就得刚好200张，多了少了都要手动调整，要么是重复了要么是漏了。然后仔细核对一遍所有图片，从第一张数到最后一张，确认没有缺失或者重复的。排序这步特别重要，后面批量转视频的时候要用。
下面讲怎么免费用Super Grok批量生成视频之前，我们要先给所有场景写图转视频的提示词。想做爆款视频的话要注意这几点：每个视频片段要清晰展示发生了什么、为什么发生，观众一秒就能看懂场景。加一些小细节比如眨眼、衣服晃动、风扇吹动的风、灰尘颗粒，这些小细节能让AI画面更真实生动。用缓慢的镜头移动比如慢推、轻微平移，节奏自然一点，不要快剪，怀旧内容要有呼吸感才好看。
场景里要加有意义的物品比如电视、书包、餐具，这些物品不用对话就能说明背景。用强烈的肢体语言、姿态和面部表情，观众不用配音就能感受到情绪。加轻柔的背景音比如风扇声、街道环境音、餐具碰撞的声音，配点长笛、类柔和的音乐，能加深情感浓度。整个视频要保持一致，角色、视觉风格、色调都统一，观众有熟悉感，会更愿意看完甚至看你其他的视频。
我也做了专门的提示词来生成这些图转视频的提示词，还是在刚才的ChatGPT对话里用就行，一次生成前20个场景的结构化提示词，每个提示词换行放在可复制的代码块里。
和之前一样，打“next 20”就能生成下一批，一次不要生成超过30个，重复这个过程直到所有场景的图转视频提示词都做好。所有提示词生成完之后，全部复制粘贴到记事本里，整理成统一的文件。
这个扩展只有在Grok网站打开的时候才有用。要批量生成视频就选帧转视频，并发提示词设成1，随机延迟设成20到40秒。去设置里选帧转视频，宽高比设成16:9，视频时长可以选10秒，不过这个流程6秒效果最好，重试次数设成2，分辨率选720p，保存设置。
回到控制面板，点上传所有场景图片。这里要特别注意，图片必须是从1开始的正确顺序，上传之前手动核对一遍顺序，没问题就全选上传，几秒钟所有图片就上传好了，上传之后再核对一遍顺序，确保没错。
确认“每个提示词仅使用开始帧”的选项是选中的，然后把记事本里的所有图转视频提示词复制粘贴到扩展的提示词框里。这里要核对一个关键的点：场景图片的编号要和提示词的编号一致，比如图片1对应提示词1，图片52对应提示词52，所有场景都要核对清楚，对应错了自动化就会出问题。
全部核对完之后往下滑，选好输出文件夹，点运行。神奇的事发生了，200条视频会一条一条批量生成，一键就能搞定。这个过程要花点时间，不要关浏览器，屏幕要保持亮着，不要让电脑进入睡眠或者休眠模式，等所有提示词跑完就行。完成之后所有视频片段都会自动下载到你选的文件夹里。
接下来打开你常用的剪辑软件，导入所有视频片段，按正确顺序拖到时间线上。预览所有片段，把每个片段里没用的部分剪掉，这步特别重要，要是直接上传 raw 的AI生成片段，频道可能没法申请盈利，一定要加入你自己的调整，去掉没必要的部分，让视频更有人情味、更有意图。
剪完所有片段之后，去效果里给所有片段加老电影效果，能让怀旧感更强。想更容易爆也更容易拿到 monetization 资格的话，可以再加一步，需要的地方加文字 overlay，用文字解释场景的背景，内容简单点、有情绪点、容易看懂就行。
全部做好之后就可以导出视频了，分辨率设成3840×2160 4K，质量选高，导出之后等几分钟，你的爆款吉卜力风90年代怀旧视频就做好了。
下面是视频样例
https://pan.baidu.com/s/1qTPhXbOiBxo5wei0mohPtQ?pwd=w5xe
在上传前，用一个经过SO优化的文件名重命名视频文件，还需要一个能带来高点击率(CTR)的爆款标题，SEO优化的标签列表，经过SEO优化的视频描述，以及最关键的部分之一：缩略图制作。
以上所有的优化，都可以通过ChatGPT来完成。完整的提示词都为你准备好了。
如果你要做长视频，这套方法和工具能够节省大量的时间和精力，稍作调整和修改，还可以
扩展到其他各种各类主题。
吉卜力怀旧视频全套提示词：
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